الگوریتمی سریع برای تحلیل سرعت لرزه‌ای بر مبنای شباهت AB

Authors

  • میلاد فرشاد دانشجوی کارشناسی ارشد، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
Abstract:

تحلیل سرعت یکی از مراحل اصلی و زمان­گیر در پردازش داده­های لرزه­ای است. در پردازش داده­های لرزه­ای اجرای مراحل تصحیح برون­راند نرمال، برانبارش خوب و ایده­آل، مهاجرت­های زمانی و عمقی، حذف چندگانه­ها و درونیابی ردلرزه­ها نیاز به مدل سرعتی خوب دارند. روش­های متفاوتی برای ساخت مدل سرعتی از داده­های لرزه­ای معرفی شده است. مرسوم­ترین روش تحلیل سرعت، تحلیل بر مبنای برون­راند نرمال است؛ که از اندازه­گیری همدوسی برای ساختن مدل سرعتی استفاده می­کند. شباهت، رایج­ترین معیار اندازه­گیری همدوسی در تحلیل سرعت است؛ که در صورت تغییرات دامنه با دورافت این معیار کارایی خوبی نخواهد داشت. برای رفع این مشکل از معیار شباهت AB استفاده می­شود. از آنجایی که در این معیارها برای محاسبه مدل سرعتی، به ازای بازه­ای از مقادیر سرعت، دامنه انرژی را در مسیر­های هذلولی شکل اندازه می­گیرند، محاسبات این روش در صورت افزایش حجم داده­ها بسیار زمان­گیر خواهد بود که از مشکلات اصلی این روش به شمار می­رود. هدف این مقاله ارائه روشی اصلاح شده برای کاهش حجم محاسبات و حل سریع شباهت AB است. بدین منظور الگوریتمی سریع برای حل تبدیل رادون هذلولی معرفی و سپس کاربرد آن برای به دست آوردن طیف سرعت با روش شباهت AB مورد بررسی قرار گرفته است. این الگوریتم بر مبنای استفاده از نمونه‌برداری قطبی-لگاریتمی است؛ که بخش محاسباتی اصلی آن به صورت همامیخت انجام می­شود. در نتیجه امکان استفاده از فضای فرکانس برای محاسبه سریع آن را امکان­پذیر می­سازد. در آخر با اجرای روش شباهت AB اصلاح شده، روی داده­های واقعی و مصنوعی، افزایش چندین برابر سرعت روش فوق نسبت به روش معمول در به دست آوردن طیف سرعت نمایش داده شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

الگوریتمی مبتنی‌ بر قدرت تعمیم‌دهی شبکه‌های عصبی برای همگرایی سریع الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه‌ی آیرودینامیکی

در این نوشتار یک الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی، متشکل از الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی در طراحی بهینه‌ی اشکال آیرودینامیکی برمبنای مدل‌سازی عددی جریان ارائه شده است. در این روش به‌همراه جست‌وجوی حالت بهینه با الگوریتم ژنتیک برازندگی تعدادی از کروموزوم‌های تولیدشده در نسل‌های گذشته به یک شبکه‌ی عصبی تعلیم داده می‌شود. سپس با یک راهکار مناسب از علم شبکه‌ی عصبی مزبور و قدرت تعمیم‌دهی آن برای شناسایی...

full text

روشی‌ سریع برای وارون‌سازی سرعت برانبارش با تفکیک‌پذیری بالا

تبدیل رادون هذلولی یک تبدیل انتگرالی است؛ که با انتگرال‌گیری بر مسیر‌های هذلولی شکل سعی‌ در به دست آوردن طیف سرعت داده‌های لرزه‌ای دارد؛ اما از آنجا که این تبدیل در دسته تبدیل‌های وابسته به زمان قرار می‌گیرد و برخلاف سایر تبدیل‌های رادون امکان محاسبه آن در حوزه فرکانس به ازای هر تک فرکانس وجود ندارد؛ باعث می‌شود تا تحلیل سرعت لرزه‌ای -که یکی‌ از مهم‌ترین مراحل پردازش داده‌های بازتابی است- از جم...

full text

تدوین الگوریتمی برای تحلیل و مدیریت ریسک تصفیه‌خانه‌های فاضلاب

تصفیه‌ خانه‌ های فاضلاب به‌ عنوان یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های شهری، وظیفه بازیافت آب و مواد مغذی را از فاضلاب جمع‌آوری شده از منازل و واحدهای صنعتی بر عهده دارند. وقوع شکست در تصفیه‌خانه‌های فاضلاب، اغلب پیامدهای نامطلوبی همچون خروج پساب‌‌های کاملاً تصفیه نشده حاوی انواع آلودگی‌های شیمیایی و بیولوژیکی از تصفیه ‌خانه و ورود آنها به محیط‌های شهری و زمین‌های کشاورزی را به‌ دنبال خواهد داشت که می‌تو...

full text

روش پیش‌تعلیم سریع بر مبنای کمینه‌سازی خطا برای همگرائی یادگیری شبکه‌های‌ عصبی با ساختار عمیق

In this paper, we propose efficient method for pre-training of deep bottleneck neural network (DBNN). Pre-training is used for initial value of network weights convergence of DBNN is difficult because of different local minimums. While with efficient initial value for network weights can avoided some local minimums. This method divides DBNN to multi single hidden layer and adjusts them, then we...

full text

تحلیل سرعت به روش شباهت تفاضلی خودران با قدرت تفکیک بالا

هدف از تحلیل سرعت، به‌دست آوردن مقادیر سرعت برون‌راند نرمال درحکم تابعی از زمان دورافت- صفر نقاط میانی مشترک در طول خط برداشت لرزه­ای است. از آنجا که دقت نتایج تحلیل سرعت در روش‌هایی که بر پایه شباهت هستند، بستگی به روش به‌کار رفته برای اندازه‌گیری شباهت دارد، عرضه روشی که قدرت تفکیک بیشتری را فراهم آورد ضروری است. اگرچه روش ضریب شباهت (Semblance coefficient) به‌منزلة متداول­ترین روش اندازه‌گیر...

full text

روش جدید برای آشکارسازی سریع تومور مغز با استفاده از ضریب شباهت Bhattacharyya، تبدیلات رنگ و شبکه عصبی

Background: Magnetic resonance imaging (MRI) is widely applied for examination and diagnosis of brain tumors based on its advantages of high resolution in detecting the soft tissues and especially of its harmless radiation damages to human bodies. The goal of the processing of images is automatic segmentation of brain edema and tumors, in different dimensions of the magnetic resonance images. M...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 1

pages  1- 11

publication date 2020-03-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023